Hyppää pääsisältöön

Tampereen yliopiston opiskelijan opas

Opinto­kokonaisuus, lukuvuosi 2025–2026
DATA-A20

Data-analyysi johtamisessa, aineopinnot valinnaisina opintoina, Vähintään 20 op

Tampereen yliopisto
Tavoitteet

Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija:

- Saavuttaa kokonaisvaltaisen ymmärryksen liiketoiminnan data-analytiikassa tarvittavista pehmeistä ja kovista taidoista, käsittäen ohjelmoinnin roolin ja tilastotieteen monipuoliset sovellukset. Oppii tulkitsemaan tehokkaasti data-analytiikan tuloksia ja hyödyntää niitä liiketoimintapäätösten tukena.

- Saavuttaa perustiedot datalouhinnasta, ymmärtäen sen periaatteet, terminologian ja yleisesti käytetyt algoritmit. Tunnistaa haasteet suurten tietoaineistojen käsittelyssä ja tutustuvat datalouhinnan eri sovellusalueisiin, mukaan lukien verkkohakukoneet, suosittelujärjestelmät ja verkkomainonta.

- Tutustuu ja tuntee keskeiset koneoppimisen perustekniikat. Osaa hyödyntää niitä käytännössä ja soveltaa niitä insinööriongelmien ratkaisemisessa.

Koodi
DATA-A20
Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027
Opintokokonaisuuden taso
Aineopinnot
Koulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Marko Seppänen
Vastuuopettaja:
Tarmo Lipping
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Kokonaisuudet, joihin opinto­kokonaisuus kuuluu
Koodi
DATA-A20
Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027
Opintokokonaisuuden taso
Aineopinnot
Koulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Marko Seppänen
Vastuuopettaja:
Tarmo Lipping