Opintokokonaisuus, lukuvuosi 2025–2026
DATA.ML-A05
Generatiivinen tekoäly: Sovellukset, avoin yliopisto-opetus, Vähintään 20 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Sisältö
Tavoitteet
- Opiskelija ymmärtää generatiivisen tekoälyn perusperiaatteet, menetelmät ja sen merkityksen nykyaikaisessa tekoälytutkimuksessa ja saa selkeän käsityksen generatiivisen tekoälyn kielimallien merkityksestä teollisuudelle ja tutkimukselle.
Opiskelija osaa hienosäätää suuria kielimalleja erityistarpeisiin, ymmärtäen niiden käytön, rajoitukset ja mahdollisuudet eri konteksteissa, mukaan lukien luotettavien ja avoimen lähdekoodin mallien merkityksen.
Opiskelija oppii tunnistamaan ja soveltamaan parhaita käytäntöjä laajojen kielimallien käytössä, ratkaisemaan yleisiä ongelmia, sekä edistämään läpinäkyvyyttä ja eettisiä käytäntöjä tekoälyn kehittämisessä.
Eettinen ja kriittinen ajattelu: opiskelija osaa arvioida generatiivisen tekoälyn eettisiä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia sekä tunnistaa mahdolliset ongelmat ja haasteet.
Koodi
DATA.ML-A05Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuosi
2025–2026Opintokokonaisuuden taso
AineopinnotKoulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenneVastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hannu-Matti JärvinenVastuuopettaja:
Pekka AbrahamssonVastuuopettaja:
Tarmo LippingVastuuopettaja:
Tomi JanhunenEsitietovaatimukset
Koodi
DATA.ML-A05Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuosi
2025–2026Opintokokonaisuuden taso
AineopinnotKoulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenneVastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hannu-Matti JärvinenVastuuopettaja:
Pekka AbrahamssonVastuuopettaja:
Tarmo LippingVastuuopettaja:
Tomi Janhunen