Hyppää pääsisältöön

Tampereen yliopiston opiskelijan opas

Opinto­kokonaisuus, lukuvuosi 2025–2026
DATA.ML-A05

Generatiivinen tekoäly: Sovellukset, avoin yliopisto-opetus, Vähintään 20 op

Tampereen yliopisto
Tavoitteet
  • Opiskelija ymmärtää generatiivisen tekoälyn perusperiaatteet, menetelmät ja sen merkityksen nykyaikaisessa tekoälytutkimuksessa ja saa selkeän käsityksen generatiivisen tekoälyn kielimallien merkityksestä teollisuudelle ja tutkimukselle.

  • Opiskelija osaa hienosäätää suuria kielimalleja erityistarpeisiin, ymmärtäen niiden käytön, rajoitukset ja mahdollisuudet eri konteksteissa, mukaan lukien luotettavien ja avoimen lähdekoodin mallien merkityksen.

  • Opiskelija oppii tunnistamaan ja soveltamaan parhaita käytäntöjä laajojen kielimallien käytössä, ratkaisemaan yleisiä ongelmia, sekä edistämään läpinäkyvyyttä ja eettisiä käytäntöjä tekoälyn kehittämisessä.

  • Eettinen ja kriittinen ajattelu: opiskelija osaa arvioida generatiivisen tekoälyn eettisiä ja yhteiskunnallisia vaikutuksia sekä tunnistaa mahdolliset ongelmat ja haasteet.

Koodi
DATA.ML-A05
Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuosi
2025–2026
Opintokokonaisuuden taso
Aineopinnot
Koulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hannu-Matti Järvinen
Vastuuopettaja:
Pekka Abrahamsson
Vastuuopettaja:
Tarmo Lipping
Vastuuopettaja:
Tomi Janhunen
Esitietovaatimukset
Koodi
DATA.ML-A05
Opetuskieli
suomi
englanti
Lukuvuosi
2025–2026
Opintokokonaisuuden taso
Aineopinnot
Koulutusalat
Tietojenkäsittely ja tietoliikenne
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hannu-Matti Järvinen
Vastuuopettaja:
Pekka Abrahamsson
Vastuuopettaja:
Tarmo Lipping
Vastuuopettaja:
Tomi Janhunen