Selaat menneen lukuvuoden (2023–2024) opetussuunnitelmaa ja opetustarjontaa.
Vaihda kuluvaan lukuvuoteen.Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.STAT.460
Regression analysis, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2024–3.3.2024)
Koodi
DATA.STAT.460Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
AineopinnotArviointiasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hyon-Jung Kim-OllilaVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Linear regression analysis with one explanatory variable, graphical inspection, defining a linear model, parameter estimation, hypothesis testing.
Multiple linear regression model and least squares estimation, model building and diagnostics. General linear tests
(reduced vs. full model), Extra sums of squares.
Specific regression models, problems related to building a regression model: Qualitative predictors ,Polynomial regression, Weighted Least Squares, Ridge regression, Robust regression
Osaamistavoitteet
Suositellut esitiedot
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Suoritustavan kaikki osat ovat pakollisia.
Osallistuminen opetukseen
28.08.2023 – 16.10.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)