Johdatus data-analyysiin, 5 op

Tampereen yliopisto

Opetusperiodit

Koodi

DATA.100

Opetuskieli

englanti, suomi

Lukuvuodet

2024–2025, 2025–2026, 2026–2027

Opintojakson taso

Aineopinnot

Arviointiasteikko

Yleinen asteikko, 0-5

Vastuuhenkilö

Vastuuopettaja:

Heikki Hyyrö

Vastuuopettaja:

Terhi Kilamo, ops-työ

Vastuuorganisaatio

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %

Järjestävä organisaatio

Tietotekniikan opetus 100 %

Kestävän kehityksen tavoitteet

9 Kestävää teollisuutta, innovaatioita ja infrastruktuureja

Kurssin keskeisimmät aiheet ovat:

Datan tyypilliset esitysmuodot (esim. JSON, XML) sekä niiden käsittely ohjelmallisesti.
Tiedon haku ja muokkaus säännöllisillä lausekkeilla.
Datan käsittely Pythonin funktionaalisilla ominaisuuksilla (esim. map- ja filter-operaatiot, lambda-funktiot).
Datan käsittely ja visualisointi Pythonin Numpy-, Pandas- ja matplotlib-kirjastoilla
Katsaus raportointijärjestelmiin

Osaamistavoitteet

Pakolliset esitiedot

Suositellut esitiedot

Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu

Suoritustapa 1

02.03.2026 – 31.05.2026

Suoritustapa 2

Tietoja ei opetusohjelmassa

Avoimen yliopiston suoritustavat

Opintojakso on tarjolla myös avoimessa yliopistossa.