Opintojakso, lukuvuosi 2025–2026
DATA.STAT.780
Time Series Analysis, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2026–1.3.2026)
Aktiivinen periodissa 4 (2.3.2026–31.5.2026)
Koodi
DATA.STAT.780Opetuskieli
EnglishLukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027Opintojakson taso
Advanced studiesArviointiasteikko
General scale, 0-5Vastuuhenkilö
Responsible teacher:
Juho KanniainenResponsible organisation
Faculty of Information Technology and Communication Sciences 100 %
Coordinating organisation
Computing Sciences Studies 100 %
Modeling trends and seasonality, Autocovariance function and partial autocorrelation function, stationary time series models (ARMA), nonstationary (ARIMA), and seasonal time series models (SARIMA), model estimation and forecasting, (generalized) autoregressive conditional heteroskedasticity (G)ARCH processes, use of R in time series analysis
Osaamistavoitteet
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
The course is taught every two years. There is no implementation of the course in the academic year 2024-2025. The course will be implemented in the academic year 2025-2026. There is no implementation of the course in the academic year 2026-2027.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Participation in teaching
05.01.2026 – 25.02.2026
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2026–1.3.2026)