Opintojakso, lukuvuosi 2026–2027
DATA.ML.230
Advanced Deep Learning, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2027–7.3.2027)
Koodi
DATA.ML.230Suorituskieli
EnglishLukuvuosi
2026–2027Opintojakson taso
Advanced studiesArviointiasteikko
General scale, 0-5Vastuuhenkilö
Responsible teacher:
Alexandros IosifidisResponsible organisation
Faculty of Information Technology and Communication Sciences 100 %
Coordinating organisation
Computing Sciences Studies 100 %
Asiasisältö
- Advanced deep neural network architectures
- Deep neural network learning paradigms
- Deep neural networks for graphs
- Generative deep neural networks
- Implementations in Python (using PyTorch)
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Pakolliset esitiedot
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Exercises and exam
Suoritustavan kaikki osat ovat pakollisia.
Participation in teaching
Contact teaching
11.01.2027 – 28.02.2027
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2027–7.3.2027)
Exam
Tietoja ei opetusohjelmassa