Hyppää pääsisältöön

Tampere University Student’s Guide

Opintojakso, lukuvuosi 2025–2026
BBT.BI.203

High-throughput Sequencing Data Analysis, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2026–1.3.2026)
Aktiivinen periodissa 4 (2.3.2026–31.5.2026)
Koodi
BBT.BI.203
Opetuskieli
English
Lukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027
Opintojakson taso
Advanced studies
Arviointiasteikko
General scale, 0-5
Vastuuhenkilö
Responsible teacher:
Juha Kesseli
Responsible organisation
Faculty of Medicine and Health Technology 100 %
Coordinating organisation
MET Studies 100 %

Contents:

  • Characteristics of sequencing data
  • Quality control

  • Bulk and single-cell data

  • High-throughput count data modeling

  • MDS, tSNE, UMAP

  • Data analysis pipeline design

  • Common state-of-the-art algorithms and statistics for data analysis, for a variety of data types

  • Basic approaches for data integration

Osaamistavoitteet
Pakolliset esitiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Lectures, exercises and project work.

Participation in teaching

07.01.2026 06.05.2026
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2026–1.3.2026)
Aktiivinen periodissa 4 (2.3.2026–31.5.2026)